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Cursos / Seminarios

Luis M. Carrascal

(Profesor de Investigación, CSIC). Museo Nacional de Ciencias Naturales


"Teoría y práctica de modelos mixtos de efectos fijos y aleatorios. Aplicación a Ciencias Naturales usando R"



Temario:
1) Tipo de variables respuesta (gausianas, gamma, poisson, binomiales negativas, binomiales, multinomiales, infladas de ceros). Factores entre- y dentro-de sujetos. Factores fijos y aleatorios. Factores anidados.
2) Modelos Generales y Generalizados Lineales. Varianza y devianza. Parametrización de efectos no lineales mediante términos polinomiales y penalized thin plate splines.
3) Modelos mixtos I: diseños n-factoriales que mezclan covariantes, factores de efectos fijos y aleatorios. Establecimiento de términos error deseables y posibles atendiendo a los factores aleatorios
4) Modelos mixtos II: Aproximaciones de Kenward-Roger y Satterthwaite a la estima de los grados de libertad y significaciones.
5) Efectos simples, parciales e interacciones. Tipos de sumas de cuadrados (I, II y III) y sus equivalentes en modelos generalizados no gausianos. Partición de la variación: eta2 y eta2 parcial.
6) Revisión de los supuestos canónicos trabajando con los residuos de los modelos. Desvío de la normalidad, heterocedasticidad, heterogeneidad de varianzas en las celdas n-factoriales.
7) Gestionando la existencia de valores influyentes-perdidos y los desvíos de los supuestos canónicos de los modelos mediante técnicas basadas en Bootstraps.
8) Comparación entre diferentes modelos usando el criterio de información de Akaike (IACc). Inferencia multimodelos.
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TIPOS DE MODELOS MIXTOS

9) Modelos mixtos generales lineales (gaussianas con función de vínculo identidad).
10) Modelos mixtos generalizados lineales (con distribuciones (gamma, poisson, binomial negativa y binomial) 11) Diseños de medidas repetidas. Diseños “split-plot”. Aproximación mediante factores aleatorios y modelos mixtos tanto generales como generalizados, usando “matrices verticales”.
12) Modelos mixtos generalizados multinomiales lineales
13) Modelos mixtos generalizados aditivos con control de auto-correlación espacial y temporal.
14) Modelos mixtos generalizados zero-inflated y hurdle; cómo gestionar la sobreabundancia de ceros en la variable respuesta



Programa:



Dirigido a:
INSCRIPCIONES: Los candidatos deberán enviar a la Secretaría de la Sociedad de Amigos del Museo CORREO: mcnc104@mncn.csic.es una página donde expongan los motivos por los que se desea realizar este curso, así como una síntesis del trabajo de investigación o técnico que están desarrollando. Se tendrá en cuenta el orden de llegada de las candidaturas. También deberán aportar su correo electrónico para agilizar la comunicación

Fechas:
21,22,23,24,25, Y 28 de febrero 1,2,3, y 4 de marzo de las 15:00h a 19:00h

Lugar:
Salón de actos del Museo

Precio:
340 euros

Plazas:
30

Informes:
Tel: 914111328
Fax:

URL:
http://www.sam.mncn.csic.es