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Cursos / Seminarios

Salvador Herrando Pérez

PhD MPhil


Métodos de ordenación para analizar datos multivariados en ecología y biología de la conservación



Temario:
El profesional de las ciencias ambientales sólo puede entender los procesos que regulan la complejidad y funcionamiento de los ecosistemas con unas nociones básicas de análisis multivariado, porque la naturaleza de esos procesos está regida por múltiples factores. Los métodos de ordenación son herramientas apropiadas para hacer descripciones gráficas de la semejanza entre múltiples observaciones donde se han medido un número elevado de variables. En ecología y biología de la conservación, su uso más extendido es el análisis de la estructura de una comunidad (abundancia/presencia de especies en distintos sitios/tiempos) o de una población (fenología en distintos individuos), con ramificaciones en otras disciplinas como la biogeografía, la etología o la genética.


Programa:
En este curso obtendremos una perspectiva general de la familia de métodos de ordenación, y trabajaremos específicamente con Análisis de Componentes Principales, Escalamiento Multidimensional, Análisis Discriminante, Pruebas de Mantel y Análisis de Similitudes. Revisaremos sus fundamentos y resultados numéricos con apoyo de un fuerte componente práctico de análisis de datos publicados en la literatura internacional. Los participantes desarrollarán criterios para elegir y aplicar distintos métodos de ordenación en lenguaje de programación R.


Dirigido a:
Investigadores, docentes, técnicos y estudiantes de pre- y pos-grado con interés en el estudio de la biodiversidad. No se requiere experiencia previa en métodos de ordenación o lenguaje R.

* La inscripción a partir del 1 de julio tiene un importe de 220€ para los alumnos no pertenecientes al MNCN y de 110€ para los del Museo.

Fechas:
Del 3 al 8 de octubre de 2016. De 9h a 13h y de 14h a 17h. Sábado de 9h a 14h

Lugar:
Sala de Juntas del Museo Nacional de Ciencias Naturales

Precio:
General 220€. Personal MNCN 110€*

Plazas:
20

Informes:
Tel: 914111328 ext 1117
Fax:

URL:
http://www.sam.mncn.csic.es