CURSO PRÁCTICO DE ESTADÍSTICA: Diseño experimental y análisis de efectos abordados con modelos GLM
Los procedimientos estadísticos que se presentarán serán los siguientes:
1.- Análisis n-factorial de la varianza. Interacción entre factores. Modelos de bloques aleatorizados.
2.- Uso de las Sumas de Cuadrados (SS) para descomponer la varianza.
3.- Comparaciones planificadas (tests a priori). Modelos de contrastes entre niveles de los factores. Comparaciones a posteriori. Correcciones cuando hay numerosas estimas de probabilidad.
4.- Análisis de la covarianza (ANCOVA). Control pseudo-experimental de variables secundarias. Test de paralelismo.
5.- ANOVAs de medidas repetidas. Variación entre y dentro de unidades muestrales.
6.- ANOVAs encajados. Análisis mediante con comparaciones planificadas.
7.- Modelos mixtos de ANOVA. Combinación de efectos fijos y aleatorios como aproximación para controlar la pseudorreplicación. Distintas aproximaciones para la estima del término error.
8.- Análisis de la varianza con múltiples variables dependientes (MANOVAs). ANOVAs protegidos a posteriori.
9.- Modelos jerarquizados de relaciones entre variables (path analysis).
